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什么是机器? 这是人工智能

作者:澳洲幸运5 发布日期:2019-07-23 11:32

  从人工智能的发。展来看,机器学习是人工智能。应用的又一个重要研究领域,也是人工智能和神经计算的!核心研究项目之一。现有的计算;机系统和人工智能系统。大多没有学习能力,学习能!力非常有限,无法满足技术和生产的新要求。

  学习是人类的一种重要的智能行为,但长。期以来人们对学习有不同。的。看法。。社会学家、逻辑学家和心理学家有不同的看法。根据人工智能大师西蒙(西蒙)的观点,系统在反复工。作中提高或。提高其能力。使系。统在下一次执行同样的任务或类似的任务时比。现在更有效率。

  机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的主题,机器学习!也是获得新知识和新;技能的研!究机器。识别现有知识的知识。

  结合上述两种定义,。可以给出以下定义:机器学习是研究机器。模拟人类学习活动获、取知识和技能的理论和方法,以提高系统性能的主题。这里提到的机器是一台电脑,它现在是一台电子计算机,它也可能是一台,中子;计、算机,一台光子计;算机或一台神经电脑。

  Herbert、Simon在学习中给出了更准确的定义:学习表明,系,统中的自适应变化可以使系统比上次更有效地完!成同一组的同一任务。

  Mitchell(Mitchell)为学习提供了一个!相。对广泛的定义:某种任务T和性能测量P。;如果计算机程、序在T上测量P!的性能,则称计算机程序是从经验E中学习的。

  无论一个人在人类社会中学到多少能力,如果他!不擅长学习,他就不必太重视他,因为,他的能力总是在一个固定的水。平上。它不会创造新,的;东西。但是如果一个人有很强的学习能力,他就不能等待。虽然他现在的、能力不强,但几天后,他可能。有很多新的技能,而不是原来的情况。这台、机器有学习的能力。情况与人完全相似。

  1959年,美国的塞尔(Samuel)设计,了一个下棋程序,它具,有学习能力,可以在不断的游戏中提高其国际象棋技能。四年后,该程序击败了,设计师本人。三年后,这,一计划击败了美国八年来的不败冠军。该程序,向人们展示了机器学习的能力,并提,出了许多,发人深省的社会问题和哲学问题。

  许多对机器的能力持否定态度的人的主要论点之一是,机器。的性能和运动完全是由。设计者规定的。因此,在任何情况。下,它的能力都不会超过设计师自己。这。种观点对于没有学习能力。的机器来说是正确的,但是对于具有学习能力的机器来说,这种机器的能力在应用中得到。了提高。一段时间后,设计师自己可能不知道它的能力。水平。